隶属函数Membership Function

模糊推断基础概念

Posted by Joker Hook on May 16, 2022

定义

隶属函数(membership function)也称为归属函数模糊元函数,是表征某一元素是否属于某一集合的模糊概念,与指示函数类似。指示函数定义一个集合中的元素是否属于特定子集合。一元素的指示函数的值可能是0或是1,而一元素的隶属函数会是0到1之间的数值,表示元素属于某模糊集合的真实程度(degree of truth)。

例子

例如质数为一集合,整数3属于质数,其指示函数为1,整数4不属于质数,其指示函数为0。但针对模糊集合,可能不会有如此明确的定义,假设胖子是模糊集合,可能体重80公斤的人其隶属函数为0.9,体重70公斤的人其隶属函数为0.8。

标注

隶属函数数值是在0到1之间,看似类似几率,但两者是不同的概念。

常用模糊隶属度函数

偏小型

A(x)={1,x<abxba,axb0,b<x

偏大型

A(x)={0,x<axaba,axb1,b<x

中间型

A(x)={xaba,ax<b1,bx<cdxdc,cxd0,x<a or d<x

图像依次如下: